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Enero 14, 2025 02:45 hrs.
Raúl De La Rosa › diarioalmomento.com
Política ›
¿Recuerdan las películas de acción de Hollywood donde se utilizaban aparatos, tecnologías, que permitían ver a través de las paredes personas y saber su posición y movimientos en tiempo real? Esas escenas las han utilizado en películas protagonizadas por Arnold Schwarzenegger, Tom Croice, Angelina Jolie, Jean-Claude Van Damme, Silvester Stallone, Bruce Willis, Wesley Snipes, Milla Jovovich, etc., etc., etc., pues tal como sucedió con la tecnología mostrada en Minority Report (Sentencia Previa) de Tom Croice, ahora ya está muy echado a andar ver a través de las paredes usando ondas WiFi. Así es, dejó de ser una idea nueva o posibilidad, ya se está desarrollando de forma acelerada desde el año 2016 y en el 2019 comenzaron a hacer pruebas, por lo que ahora ya se está trabajando en varias universidades de EEUU, Asia y Europa.
Desde el año 2021, en plena panadería se demostró que había una forma de contar personas en una sala usando señales WiFi, pero ahora se va mucho más allá, se pueden mapear las posiciones perfectamente en tercera dimensión (3D).
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, de la ciudad de Pittsburgh, en el estado de Pensilvania, EEUU, han descubierto que los sencillos routers para el WiFi pueden utilizarse para detectar y percibir las poses y posiciones de las personas y mapear sus cuerpos claramente en 3D. Con la ayuda de las redes neuronales de la Inteligencia Artificial (IA o AI por sus siglas en inglés) y el aprendizaje profundo, los investigadores también fueron capaces de crear imágenes completas del cuerpo de los sujetos. Éste concepto sería un gran avance para la atención médica, la seguridad pública, los videojuegos (VR) y muchas industrias como la minera. También superaría los problemas que afectan a las cámaras regulares, como la iluminación deficiente o simples obstáculos como los muebles que bloquean la lente de una cámara, al mismo tiempo que eclipsa la tecnología tradicional de sensores RGB, LiDAR y radar. Más aún, todo indica que también costaría menos y consumiría menos energía que los aparatos y tecnologías de ese tipo que actualmente se usan, según los investigadores.
Ésta tecnología podría ser una alternativa a las cámaras de seguridad, ya que no implicaría grabar lo que ocurre en el interior de la vivienda y, por lo tanto, los usuarios podrían sentir que su privacidad está más protegida ya que hackear las cámaras de videovigilancia para bebés es más sencillo de lo que parece: así podríamos protegernos.
Pero, siempre hay un pero, como las señales WiFi pueden usarse para ver a través de las paredes, ésta tecnología conlleva una serie de problemas de privacidad potenciales para el usuario común de la Internet. Como siempre, toda tecnología puede tener usos de gran ayuda como de gran perjuicio a los seres humanos. Un ejemplo de un posible perjuicio sería si la tecnología llega a ser mainstream, los movimientos y poses de una persona podrían ser monitoreados, incluso a través de paredes, sin conocimiento o consentimiento previo de quienes estén "guarecidos o protegidas" dentro de esas paredes. ¿Por qué? Pues porque podríamos espiar a los vecinos perfectamente, o bien, ellos y ellas podrían espiarnos a nostros. Y ni qué decir de la delincuencia.
¿Qué tan adelantadas van las pruebas? Los investigadores utilizaron tres transmisores WiFi, como los de un router WiFi TP-Link Archer A7 AC1750, que en el mercado común tienen un costo promedio de 50 dólares gringos (como un mil pesos mexicanos), los colocaron en una habitación con varias personas y lograron crear imágenes en "wireframe" de las personas detectadas en la habitación. Con la ayuda de los algoritmos de la inteligencia artificial (IA), los investigadores lograron crear imágenes 3D a partir de las señales WiFi que rebotan en las personas. Según el equipo de investigadores, gran parte del éxito de sus estudios se debe a la utilización de una versión modificada de DensePose, una tecnología capaz de mapear todos los píxeles de una imagen RGB en una superficie en tres dimensiones del cuerpo humano. Ésta herramienta que han usado ha sido desarrollada por unos investigadores de Imperial College London, de Facebook AI y de University College London. Además de DensePose, los investigadores han detallado que también han empleado radares, sensores LiDAR y cámaras RGB. Gracias a dicha tecnología, han conseguido reducir el problema que suponen los obstáculos como paredes u objetos a la hora de detectar a individuos.
En la investigación, utilizaron las antenas WiFi de los Routers para establecer las coordinadas del cuerpo humano. De éste modo, con el uso de tecnología de aprendizaje profundo, podían conocer con bastante precisión la posición y postura de las y los individuos en una habitación.
De momento no hay ninguna aplicación en el mercado que permita que repitamos el experimento en nuestra casa, pero todo es cuestión de tiempo para que el sistema que utiliza los Routers y que detecta la posición y la postura de las personas con precisión usando el WiFi, incluso si hay obstáculos en medio, sea asequible y una amenaza para nuestra privacidad y dinero: por el rastro que dejamos cuando usamos wifi aunque ni nos conectemos
No hay rosa sin espinas.
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